六西格玛黑带培训

课程简介：

       六西格玛DMAIC黑带培训主要是培养公司的持续改进专家，让六西格玛黑带成为公司内部的质量改进、技术问题改进、制造过程改进以及流程效率改进的内部培训师、教练和顾问。

       六西格玛黑带培训属于精英培训，受训人员首先要热爱持续改进工作，对现状的诸多问题不满；其次拥有对现状进行改进的热情和激情；第三愿意深入学习六西格玛黑带的诸多知识。如果不具备这三点，建议参加六西格玛绿带培训课程。

       本培训课程主要针对制造业中的六西格玛内容进行培训，并拓展了田口稳健性试验设计以及创新问题解决方法TRIZ的培训。因此，建议学员拥有较好的大学工科或者理科背景。

       如果具备六西格玛绿带知识，则本课程的内容可以进行裁剪，在绿带内容基础上大约新增2周培训课程。

六西格玛绿带培训

课程简介：

       六西格玛绿带课程是培养公司骨干工程师及管理人员关于数据思维，以及科学地对问题进行分层分类，并遵循从What型问题深入到Why型原因的科学分析思路和过程。帮助工程师打破凭经验的习惯，建立起数据合理抽样、收集、分析、解释的科学方法，养成数据思维习惯，培养数据分析能力。同时，本课程可以培养工程师以客户为中心的服务思维，基于实事和流程调查分析的习惯，以及结构化问题解决的工作模式，并掌握相关的统计方法和管理工具。

六西格玛设计绿带（DFSS）

课程简介：

       六西格玛设计（DFSS, Design For Six Sigma）是按照合理的流程，运用科学的方法准确把握客户需求，对新产品进行设计，使产品在开发过程中实现低成本的完美质量水平，同时让产品具有抵抗各种干扰的能力。

       DFSS方法论的核心是在产品开发的早期阶段应用科学地开发过程，以及适宜的统计工具，从而以科学地方法和数据证明预测设计的可实现性和优越性。本课程将帮助你实现在提高产品质量的同时降低成本，缩短开发周期，具有很高的实用价值。

课程对象：

质量、研发、工程、制造、采购等部门工程师和管理人员。

课程大纲：

（一）六西格玛概述及定义阶段内容

          1. 六西格玛的起源与发展、核心理念、实施步骤等

          2. 六西格玛解决问题的方法论

          3. DMAIC的具体步骤和要点

          4. 项目的选择

          5. 客户的呼声VOC

          6. 项目定义

          7. 定义项目目标

          8. 项目实施计划

          9. 定义阶段方法及步骤总结

（二）六西格玛测量阶段内容

          1. 测量阶段概述

          2. 数据分析基础知识

       a. 数据类型

       b. 特征参数与统计量

       c. 概率分布

          3. 连续数据过程能力分析

          4. 离散数据过程能力分析

          5. 二项分布分析

          6. 泊松分布分析

          7. Minitab基本操作

          8. 测量系统分析

       a. 基本概念

       b. 连续数据五性的分析

       c. 离散数据的测量系统分析

          9. 过程绩效测量

          10. 测量阶段方法及步骤总结

课程对象：

研发设计工程师、可靠性试验室工程师、质量工程师、可靠性工程师、研发经理、可靠性经理、质量经理、质量总监、综合保障工程师等。

课程大纲：

（一）六西格玛回顾

          1. 什么是六西格玛（SS）

          2. 为什么要六西格玛

          3. 六西格玛的基本概念

（二）定义

          1. 识别产品/工艺/性能或可靠性关键质量参数（CTQs）

          2. 设定质量目标

          3. 质量屋展开（QFD）

（三）测量

          1. CTQ分解及传递函数结构

          2. 测量系统分析和能力

（四）分析

          1. 进行概念设计

          2. 可靠性设计

          3. 六西格玛设计（DFSS）记分卡

          4. 风险评估

（三）六西格玛分析阶段内容

          1. 分析阶段概述

          2. 绘制微观流程图

          3. 流程分析

       a. 鱼骨图

       b. X-Y矩阵

       c. PFMEA

          4. 推断统计知识

       a. 总体与样本

       b. 统计量

       c. 统计分布、T、卡方、F

       d. 参数估计

       e. 置信区间

          5. 假设检验

       a. 假设检验原理

       b. Z/T-检验

       c. 检验

       d. 比率检验

       e. 样本量的估算

（四）六西格玛分析/改进阶段内容

          1. 方差分析

          2. 列联表与卡方检验

          3. 相关与回归分析

       a. 相关分析

       b. 一元回归分析

       c. 多元回归分析

          4. 分析阶段总结

          5. DOE试验设计基本概念

       a. 试验基础知识

       b. 试验步骤

          6. 全因子DOE试验

       a. 2X2全因子

       b. 多因子

       c. 弹射器试验

（五）六西格玛控制阶段内容

          1. 部分因子DOE试验

          2. 精益改进工具  

       a. 看板与可视化管理

       b. 5S

       c. 快速换型-SMED 等

          3. 改进阶段总结

          4. 控制阶段概述

          5. 防呆法

          6. 控制图

       a. 控制图基本概念

       b. 连续数据控制图

       c. 离散数据控制图

       d. 随机原因和特殊原因

          7. 控制计划更新与SOP固化

          8. 控制阶段及项目总结

（六）六西格玛DMAIC串讲与一等奖实战项目点评

          1. 六西格玛DMAIC传统方法与步骤

          2. 六西格玛DMAIC去糟粕方法

          3. 根因分析的机理方法

          4. 中质协六西格玛一等奖项目学习与点评

          5. 获奖项目中的质量与统计工具实战练习

（五）设计

          1. 建立系统和子系统模型

          2. 生成传递函数

          3. 方差驱动因子统计分析

          4. 所有子系统的过程能力计算

（六）优化

          1. 优化设计

          2. 健壮设计

          3. 防错设计

          4. 容差分析和分配

（七）验证

          1. 产品/过程设计验证

          2. 制定生产和供应商控制计划

          3. 归档和交接

课程对象：

质量、研发、工程、制造、采购等部门工程师和管理人员。

课程大纲